先把三个目标分开。
SEO关注搜索引擎能否发现、理解和索引页面，以及买家能否通过相关搜索找到它。页面标题、内容结构、内链和站点地图属于基础工作。
AEO关注页面能否直接回答一个问题。标题问什么，开头就先回答，再说明条件和依据。买家不需要先读完一段空泛介绍，才能找到有用信息。
GEO关注内容被生成式搜索理解、引用或推荐的可能性。表达一致、事实明确、问题对应清楚，是值得做的基础；它不等于“提交之后就会被 AI 推荐”。
工厂网站先做四件基础工作。
- 统一事实。网站、目录和对外介绍里的产品、工序与能力边界保持一致。尤其区分自有和合作工序、已确认与待评审条件。
- 直接回答采购问题。每个页面围绕一个主问题。开头给出答案，正文补齐材料、过程、限制或询价准备。
- 连起相关内容。让产品页能找到定制流程、采购指南和询价页。买家和搜索系统都需要知道这些信息如何相关。
- 补齐机器可读的说明。按真实页面填写结构化数据，提供站点地图和清楚的内容索引。llms.txt 可以作为索引说明，但不能代替正文，也不能保证引用。
不要把配置完成，当成效果完成。
写好标题，不等于已经收录；加了结构化数据，不等于获得特别展示；发布 llms.txt，也不等于 ChatGPT 会推荐。
把三个状态分开记录：
已经做了什么 → 实际能观察到什么 → 哪些还没有证据。
例如，页面已上线是一种状态，搜索结果里是否能找到它是另一种状态；AI 回答有没有提到工厂、有没有链接到页面，又需要另外记录。
用同一组真实采购问题定期检查，保留提问内容、日期、回答和引用来源。一次出现或没有出现，都不足以说明长期表现。
询盘来源也需要依据。
买家说“从 AI 找到”，与网站记录到某个来源，是不同的证据。记录询盘时，应同时保留来源依据与当前阶段，后续再看能否核对、去重。
东莞某五金厂的案例公开了老张本人报告的 ChatGPT 询盘数量，同时明确：数据由老张本人统计，询盘不是成交，不把这家工厂的结果推广成所有工厂的保证。
公开数字时，把时间范围、来源依据和结果阶段一起说清楚，比只展示一个增长数字更有用。
这周就能做的一件事。
打开一个主力产品页，检查三点：第一段是否回答具体问题？工厂能力是否与事实表一致？读完之后能否找到采购说明和询价入口？
先修这条路径，再扩大内容。搜索可见度的工作，最终仍然回到产品事实、买家需要和可持续的记录上。